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新零售的内涵

来源:易捷网站设计公司     时间:2018-10-29
近来,新零售引发普遍关注。这一概念的出现有三个背景:一是2016年年底,亚马逊公布了一段在美国西雅图试运行的无入商店(AmazonGo)的视频;虽然信息很不充分,但还是引起人们对于零售领域新技术运用的遐想。二是马云2016年10月在杭州云栖大会上的演讲中提出,新零售时代已经到来。从他所讲的一些内容来看,强调的是线上、线下以及物流的结合和一体化。过去,我国电子商务和线下通路之间是没有打通的,各自的顾客体验是割裂的。对绝大多数企业或品牌而言,数据流未能实现线上线下共享。马云的新琴售概念与这一状况有关。三是近年来传统零售业在电子商务的冲击下,举步维艰、节节败退,整体上出现衰落;而新零售的概念使传统零售业为之一振,似乎出现一条新的道路。
未来新零售的特征和内涵究竟是什么?由于目前只有少数无人店,我们难以全面、细致地描绘和分析,但若干要点和轮廓是清晰和明确的。
(1)线下零售的信息化、数据化和物联网化
线下零售和线上电子商务相比,在信息、数据的获取、应用方面不如线上。对顾客而言,在产品及价格信息的搜寻、评价、分享和比较上,每个零售店都是孤岛。而电子商务的运作从一开始就是基于信息流和数据流的。因为看不见活生生的真实顾客,只能根据顾客在网上的搜寻、浏览、点击等动作,以及实际发生的销售数据等,来判断顾客的行为;在数据流和信息流的基础上,产生了精准广告投放、推荐销售以及交又销售等新运作方式。
而在新零售背景下,线下的零售店会把自身变成一个巨大的信息流和数据流的集合:
▲零售店内所有的货架、货物、购物篮、收款设备等构成一个通过传感器等来相互联系的物联网。形成物联网之后,信息、数据就可以流转、采录和聚集。比如,顾客在货架上每拿一件货物,后台的信息系统都可以同步显示相关数据,这样就解决了传统零售店的货物盘点、统计问题,为快速补货创造条件。
▲零售店无死角地布置图像(声音)采集系统。摄像头等设备对信息全程进行记录之后,可以和人脸(语音)识别技术结合在一起在此基础上,将衍生出自助付费、机器人自动服务、顾客资料(信息)自动积累、顾客互动策路自动生成等多种应用。
▲电子标签在零售店内广泛应用。所所有的货物和商品上都有一个二维码;扫一扫二维码,商品的所有信息(包括功能信息、品质信息、原料信息、价格信息、可溯源的产地信息等)都可以在手机或其他载体(屏幕)上显示出来。库存的盘点、货物的补充、价格的调整、顾客的结算等都可以借助电子标签完成。
未来,传感信息系统、电子标签信息系统和摄像(声音)系统三者之间,既会交互,也会共享,还会彼此补充,共同形成零售店海量动态信息的集合。这样样一来,线上线下就可以实现信息和数据的互通和共享。从某种意义上说,线下商店的信息流和数据流比线上更有价值和优势,因为对顾客的行为(包括行为背后的动机)有更加真切的把握。
(2)虚拟世界和真实世界的一体化体验
在现实的物理空间中,顾客的体验是受环境限制的,人们只能看到真实世界。而互联网虚拟世界里会有一些在真实世界中不能体会到的情境。一些零售企业正尝试把一些线上体验放到线下来。随着虛拟现实、增强现实技术的发展,线下顾客体验方式将会出现重大突破。基于虚拟现实技术的新体验估计将首先在游戏网吧里出现。游戏网吧是一种线下零售的特殊场所一一目前阿里巴巴把新零售扩展成线下一切物理空间里的体验,包括游戏网吧、餐饮、咖啡厅、书店等。虚拟现实就是每个人戴上头盔之后,所见到的非真实世界一一或许是另外意义上的真实。我们可能穿越时空进入古代或未来并置身其中。这种体验将使线上游戏进入新的境界。零售店将会出现怎样的情形?顾客进去之后,戴上一个头盔,然后通过商店里附在商品或其他载体上的信息入口(二维码),进入另外一个世界。它在形态上是立体的,在内容上有无限可能。这样就突破了零售店本身的限制。比如,顾客要选购一辆日本生产的汽车,可以通过头盔看到这辆汽车在日本生产线的生产过程,以及一些更加宽阔或更加纵深的内容。顾客选购一个瑞士生产的产品时,可以把自己放到日内瓦湖、阿尔卑斯山的背景下,欣赏瑞士的湖光山色。
虚拟现实技术对于零售创新会有帮助,但它可能并不是最重要的体验手段。未来真正为顾客创造新的体验价值的可能是增强现实技术,虽然它的应用或许更困难。所谓增强现实,通俗地说说就是在真实的环境中突然出现虚拟的景象。假如顾客去家具卖场准备购买顾家皮床,想要看一看在床边上摆把椅子是什么样子。椅子在现实中是不存在的,但顾客戴上特殊的眼镜(或头盔)之后,椅子就会在床旁边出现。顾客可以通过电脑或手机操作,改变椅子的颜色、形态、材质乃至数量等。总之,椅子是虚拟的,虚拟现实将技术与真实情境进行匹配。
(3)商业智能在零售中的应用
商业智能是个含义丰富的概念,简要地说,就是人工智能在商业中的运用。商业智能目前主要的应用领域和场景之一是零售业。
人工智能的基本要素之一是大数据。大数据是人工智能及机器深度学习的原料和营养,是人工智能生成和演进的必要条件。显然,线下零售店拥有流动着的巨量数据(以前这些数据可能流失掉了),包括顾客购买行为数据(行动路线、来店频率、逗留时间、决策速度、动作特征等)以及行为结果数据(购买品种、购买金额等)。基于这样一些数据,人工智能通过另外一个基本要素(算法)产生零售经营者所需要的分析结果。零售经营者需要给人工智能系统设定一个运算逻辑具体地说,要设定输人什么、输出什么以及中间的转换(解题)方法和步骤。(从这个意义上说,人工智能目前仍属于人的智能。将来人工智能能否超越人类而具有独立的智慧,我们还不得而知。)
网站建设零售企业获取大数据并利用人工智能系统计算之后,会针对顾客作出哪些智能化的反应?一个类型和方向是针对顾客个体的,即对每个顺客进行一对一的精准营销。另一个类型和方向是针对客群体的,即根据各个顾客群体的不同特征进行差别营销。
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